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摘要:
在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据.首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定位篡改区域.实验结果表明,与现有针对性单一的检测方法相比,该方法可以检测更多篡改组合模式下的篡改操作并能有效定位出篡改区域,且对于有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性.其次,提出一种检测模糊痕迹的方法.利用一定的模糊核对待测图像进行再次模糊,计算模糊前后两图像的像素差值,根据差值图像值的不同分类完成模糊篡改区域的定位.实验结果表明,该方法能实现对不同模糊方式的盲检测,且对JPEG压缩的抵抗能力较好,同时与现有基于分块检测的方法相比,大大降低了计算复杂度且能检测出较细小的模糊痕迹.
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内容分析
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文献信息
篇名 伪造图像典型篡改操作的检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 伪造图像 重采样 JPEG压缩 模糊操作 伪作检测
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1367-1375
页数 分类号 TN911.73
字数 5894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘本永 贵州大学计算机科学与信息学院 32 107 6.0 9.0
5 左菊仙 贵州大学计算机科学与信息学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪造图像
重采样
JPEG压缩
模糊操作
伪作检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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