基于时间序列分析的渐变性水源水质预测研究

• 作者: 周川 姜松 张杰 李冬 王曼 袁朋飞
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 渐变性 水质模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 184-188
• 分类号: X824
• 字数: 5616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2012.06.039

摘要

针对引黄水库水质渐变性特点,运用时间序列分析理论建立了水质分析模型并对山东省某市某水库的水质变化趋势进行模拟和预测.选取温度、pH、氨氮、浊度、化学耗氧量、亚硝酸盐作为预测变量.水库水质的模拟结果表明除浊度外其余项准确率均达到了80％以上,所建立的水质模型能够合理地反映渐变性水库中水质的动态变化趋势,预测结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室	269	4262	35.0	52.0
2	李冬	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室	184	1937	24.0	36.0
3	袁朋飞	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室	3	24	3.0	3.0
4	姜松	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室	3	24	3.0	3.0
5	周川	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室	3	24	3.0	3.0
6	王曼	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室	5	40	5.0	5.0