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摘要:
针对交通视频车辆检测与跟踪中经常出现的车辆前景粘连问题,提出了一种利用透视点在图像轮廓上搜索车辆分割点并通过区块特征识别车辆的粘连车辆分割方法.根据路面场景中车道线信息提取出透视点和车道区域,结合混合高斯模型与形态学梯度轮廓算法提取出车辆前景团块.利用透视点原理从前往后顺序分割粘连的车辆前景团块.对分割开的待检定区域,利用车辆区块特征进行检验识别,修正错误分割,将粘连的多辆车逐一分割.实验结果表明,该方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性.
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文献信息
篇名 基于透视点和区块特征的多车粘连分割方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 车辆粘连 图像分割 透视点 轮廓 特征区块
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1062-1067
页数 分类号 TP391
字数 4739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宇成 北方工业大学自动化系 53 512 14.0 20.0
2 欧晓丹 北方工业大学自动化系 3 13 2.0 3.0
3 田震 北方工业大学自动化系 4 17 3.0 4.0
4 宋燕辉 北方工业大学自动化系 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆粘连
图像分割
透视点
轮廓
特征区块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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