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摘要:
针对主动推送模式下的情报需求预测问题,提出了基于案例推理的解决方案.设计了进行情报需求预测案例分析的工作流程,建立了案例属性描述模型;应用最近邻法进行案例的相似度评价,并通过信息增益的计算确定每个属性的权值,获得相似案例(集);提出了方案调整和推理策略.
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商业区公共停车场需求预测模型研究
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 主动推送模式下的情报需求预测模型
来源期刊 系统仿真技术 学科 军事
关键词 案例推理 情报需求 最近邻法 信息增益
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 300-304
页数 5页 分类号 E87|TP181
字数 4063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯书兴 装备学院训练部 16 30 3.0 4.0
2 管清波 装备学院航天指挥系 6 105 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
情报需求
最近邻法
信息增益
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
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2005
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