一类随机脉冲神经网络的聚类同步

• 作者: 徐玲 李朕 王晶
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机脉冲神经网络 聚类同步 分布时滞 外部扰动
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: O175.13|O193
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

研究含有分布时滞及扰动的耦合随机脉冲神经网络的聚类同步问题.首先证明在无外部扰动情况下随机脉冲神经网络的指数聚类同步性,在此基础上,进一步考虑外部扰动的不确定因素.通过Kronecker积理论、Lyapunov函数方法及LMI(linear matrix inequality)方法获得随机脉冲神经网络聚类同步的充分性判据,该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab中的LMI工具箱进行验证和求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	扬州大学数学科学学院	11	23	3.0	4.0
2	李朕	扬州大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
3	徐玲	扬州大学数学科学学院	3	2	1.0	1.0