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基于递推最小二乘算法的小信号检测
基于递推最小二乘算法的小信号检测
作者:
竺小松
邵亚勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
递推最小二乘算法
自适应对消
小信号检测
可变遗忘因子最小二乘算法
摘要:
受到强干扰影响的小信号通常难于有效检测.在分析递推最小二乘算法(RLS)原理及其几种改进形式的基础上,采用自适应方法将已检测出的大信号与愿混叠信号对消,降低大信号对小信号的遮蔽作用,再进行小信号的检测.最后通过仿真证明,该方法能够在较小失真的情况下,有效检测出被大调幅信号干扰下的小调频信号;同时分别比较了各种算法的优劣,得出基于可变遗忘因子的RLS(VFF-RLS)算法不仅具有较快的收敛速度,而且收敛之后具有很好的平稳性能.
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文献信息
篇名
基于递推最小二乘算法的小信号检测
来源期刊
信息与电子工程
学科
工学
关键词
递推最小二乘算法
自适应对消
小信号检测
可变遗忘因子最小二乘算法
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
信号与信息处理
研究方向
页码范围
206-209
页数
分类号
TN911.72|TP317.4
字数
2513字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-2892.2012.02.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
邵亚勇
1
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研究主题发展历程
节点文献
递推最小二乘算法
自适应对消
小信号检测
可变遗忘因子最小二乘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
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