基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪

• 作者: 刘仁义 刘南 张丰 杜震洪 赵四能
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 侧扫声纳 图像去噪处理 提升小波 方向扩散
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 593-598
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2012.05.019

摘要

侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术,已得到广泛的使用,但声强数据经过严格的数据处理后,依然存在噪声,影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题,采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法,与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比,发现基于提升小波的方向扩散方法,不仅能有效提高峰值信噪比,而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数,更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘南	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	104	2550	26.0	47.0
2	杜震洪	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	48	290	10.0	15.0
6	刘仁义	浙江大学地理信息科学研究所	103	1708	24.0	38.0
7	张丰	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	74	551	13.0	20.0
11	赵四能	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	2	9	2.0	2.0