融合电容层析成像先验信息的集合卡尔曼滤波统计估计

• 作者: 刘石 陈江涛
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 先验信息 Bayesian成像算法 EnKF融合算法 ECT系统
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 化工流体力学
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TQ022.4
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2012.04.009

摘要

提出融合先验信息的电容层析成像(ECT)系统信息融合成像法——基于Bayesian重建算法的集合卡尔曼滤波融合算法(EnKF).其优势在于能充分利用流体动力方面的先验信息,进一步修正原始迭代算法的重建图像质量.Bayesian重建算法在重建图像的迭代过程充分考虑噪声和图像的概率分布,完成初步成像过程.集合卡尔曼滤波算法利用先验信息实现对多相流流体流动的预测,继而改善成像质量.此外,为了便于估算误差的协方差,多相流的相分布作为EnKF融合方法的估计对象,用状态向量空间的灰度差分统计描述,明显改善了通过状态向量空间模型获得的统计估算结果.仿真和试验的结果都充分表明了在ECT系统中集合卡尔曼滤波融合方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘石	华北电力大学能源动力与机械工程学院	105	636	14.0	18.0
2	陈江涛	华北电力大学能源动力与机械工程学院	14	79	5.0	8.0