原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有多传感器融合方法精度低、计算复杂等问题,提出了利用微惯性航姿系统的高精度传感器陀螺仪、加速度计和磁力计组合确定姿态的算法。对采集到的原始数据进行误差补偿和滤波,降低传感器本身噪声,采用四元素的四阶龙格库塔法求解陀螺仪的角度消除奇点问题。将陀螺仪数据作为预测数据,估计出卡尔曼的过程协方差;加速度计和磁力计数据作为观测数据,结合陀螺仪的误差估计出测量噪声协方差,通过卡尔曼滤波实现多传感信息融合,实现了准确的姿态定位。实验分析不同算法的误差,证明了算法的精确性和可靠性。
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文献信息
篇名 多传感信息融合的改进扩展卡尔曼滤波定姿
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 扩展卡尔曼滤波 陀螺仪 加速度计 磁力计 协方差 姿态角估计
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1035-1038,1042
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
陀螺仪
加速度计
磁力计
协方差
姿态角估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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