保持边缘特征和增强对比度的图像缩放算法

• 作者: 吴向阳 方美娥 王毅刚 计忠平
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像缩放 边缘检测 泊松方程 对比度增强
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 178-182
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3042字
• 语种: 中文

摘要

图像的边缘信息和对比度是影响人体视觉的最主要因素.提出一种能够同时保持边缘特征和增强对比度的图像缩放新方法.通过边缘检测算法、边缘梯度增强以及梯度图的低通滤波算法,得到新的梯度图,再通过求解泊松方程得到重建的图像.由于对图像边缘作了特殊处理,从而避免在图像缩放过程中丢失边缘信息.该方法可以同时保持特征以及增加图像的对比度,从而更好地展现图像的细节.实验结果表明,本文方法能应用于一般图像和医学图像的缩放和增强等应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅刚	杭州电子科技大学图形图像研究所	76	423	11.0	14.0
2	方美娥	杭州电子科技大学图形图像研究所	17	27	3.0	4.0
3	计忠平	杭州电子科技大学图形图像研究所	17	40	5.0	5.0
4	吴向阳	杭州电子科技大学图形图像研究所	22	106	6.0	9.0