基于集合经验模态的随钻脉冲信号优良降噪算法

• 作者: 孙晓峰 岳军 郑一 陈健
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲信号 集合经验模态分解(EEMD) 低通滤波 优良降噪算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 750-753
• 页数: 4页
• 分类号: P634.3|TN87
• 字数: 3152字
• 语种: 中文

摘要

为了准确提取原始随钻钻井液脉冲信号,采用集合经验模态分解方法,基于固有模态分量构建不同的低通滤波算法,进一步采取方波整形处理,建立脉冲信号的降噪整形算法,并依据算法逼近度指标、相关度指标建立优良降噪算法的判断准则.利用单位脉冲信号、周期性杂波信号和高斯白噪声信号合成数值模拟钻井液信号,分析钻井液信号的降噪效果,所得优良降噪低通滤波算法由去掉前4个固有模态分量的其余模态分量及余项构成,其降噪结果能清晰描述单位脉冲信号,算法的逼近度达到0.7719,相关度高达0.8929.利用选定的优良降噪算法分析了实测的随钻测量钻井液信号,所得结果合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓峰	青岛理工大学理学院	3	27	2.0	3.0
5	陈健	青岛理工大学理学院	7	24	2.0	4.0
9	岳军	青岛理工大学理学院	16	64	5.0	7.0
13	郑一	青岛理工大学理学院	13	49	3.0	6.0