计算机视觉技术在农产品分级中的应用

• 作者: 张爽 许月明
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农产品分级 计算机视觉 图像处理 ASM
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1442字
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉技术是用数字图像处理技术辅助人类了解图像信息或直接用机器代替人类去识别图像。该技术无需直接接触测定对象便可获取图像中的重要参数和信息,属无损检测范畴。目前该技术在农产品分级中应用广泛,本文以苹果、砀山梨等为例,建立水果果形分级系统,检测效果良好,本方法为其它农产品的分级提供了基本思路和方法,有一定参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爽	芜湖职业技术学院生物工程系	39	82	6.0	7.0
2	许月明	芜湖职业技术学院生物工程系	36	130	6.0	9.0