PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析

• 作者: 姜庆超 颜学峰
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 数据白化 独立元分析 过程监控
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 材料与控制工程
• 页码范围: 71-75,80
• 分类号: TE967|TP277
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2012.01.015

摘要

主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数.其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声.在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样本数据沿该主元方向的变异程度.通过对故障样本数据每个主元的T2统计量分析,发现某些故障信息投影在方差较小且被舍弃的主元上,从而造成故障信息的损失,进而影响了ICA的监控性能,造成故障的漏检和故障源的误识别.最后,采用一个简易系统和TE过程,验证了PCA白化过程对ICA监控性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学峰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	61	628	12.0	22.0
2	姜庆超	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0