基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对动态工业过程数据通常包含噪声的特点,提出了一种将小波分析与动态PCA相结合的WDPCA过程监控方法,即利用小波分析对过程原始数据进行消噪处理,然后通过动态PCA和T、Q图对过程监控.将WDPCA方法应用于TE过程,结果表明WDPCA方法能清晰的检测故障的发生,并比动态PCA有较高的准确率.
推荐文章
动态因子分析模型及其在过程监控中的应用
动态因子分析
过程监控
建模
监控指标
基于ReliefF的主元挑选算法在过程监控中的应用
过程系统
过程控制
主元分析
ReliefF-PCA算法
故障检测
故障定位
数据挖掘技术及其在过程监控中的应用
数据挖掘
遗传算法
过程监控
改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用
主元分析
统计过程监测
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波动态PCA在过程监控中的应用
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 过程监控 小波分析 动态PCA TE过程
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 120-122
页数 分类号 TP277
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2012.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 沈阳理工大学信息科学与工程学院 48 229 8.0 13.0
2 张利萍 沈阳理工大学信息科学与工程学院 4 13 1.0 3.0
3 张姮 沈阳理工大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (66)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
过程监控
小波分析
动态PCA
TE过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
论文1v1指导