独立成分分析在电磁攻击中的应用

• 作者: 张帆 张洪欣 李静 甘罕 贺鹏飞 赵新杰
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁泄漏 独立成分分析 降维 支持向量机 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 401-405
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2015061003

摘要

电磁泄漏曲线的对齐与有效点的选取是信息安全的重要研究方向.针对曲线过偏移的问题,提出了一种新的曲线对齐方法——双峰式相关对齐法.在有效抑制曲线过偏移的同时,实现了曲线的精确对齐通过独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)方法实现了有效点的选取.通过对电磁泄露曲线求得未知的源信号,由源信号作为特征点进行分类分析.分别采用ICA、主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)、PCA-ICA、ICA-PCA四种方法对数据进行了降维处理.通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对降维后的数据进行分类对比,最终得出:在10～100维范围内,PCA-ICA的分类效果最佳,ICA其次,而ICA-PCA的效果最差;在100～900维的范围内,PCA与ICA-PCA分类效果随着维度的增加几乎呈直线趋势增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	浙江大学信息与电子工程学院	103	1492	21.0	37.0
2	张洪欣	北京邮电大学电子工程学院	90	699	15.0	22.0
6	李静	北京邮电大学电子工程学院	22	59	4.0	7.0
8	贺鹏飞	烟台大学光电信息技术学院	21	79	5.0	8.0
9	赵新杰		15	50	4.0	6.0
12	甘罕	北京邮电大学电子工程学院	4	8	2.0	2.0