多目标优化方法在机器学习中的应用简述

• 作者: 郑秀莲
• 来源期刊: 河北能源职业技术学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 有监督学习 无监督学习
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 教研教改
• 页码范围: 84-85,89
• 页数: 3页
• 分类号: O153
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3974.2012.03.035

摘要

文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状，重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析，通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题，表明使用基于Pareto多目标优化方法解决机器学习问题的优点，得到对所解决问题的更深的认识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秀莲		10	0	0.0	0.0