基于数据融合的P2P业务识别研究

• 作者: 武斌 贾红雯
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 数据融合 业务识别 D_S证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2012.03.005

摘要

研究了数据融合技术在P2P业务识别方面的应用，并创新性地提出了基于流量特征的业务识别技术．该技术不需要检测数据净荷，只需根据P2P业务的流量传输特征，通过BP神经网络的训练学习得到一系列输出结果，该输出结果作为证据理论的输入，选择合适的信任函数和组合规则，快速实现P2P业务的特征识别．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武斌	滁州职业技术学院信息工程系	20	30	2.0	4.0
2	贾红雯	滁州职业技术学院信息工程系	20	25	2.0	3.0