基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

• 作者: 黄美璇
• 来源期刊: 北京联合大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 VSM 特征提取 文本聚类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0310.2012.01.009

摘要

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立（VSM）、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统，实现互联网舆情信息的主题发现；在舆情分析系统的实现过程中，提出了一种K-means改进算法。实验证明，改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高，能够得到较高且稳定的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄美璇	黎明职业大学机电工程系	12	35	3.0	5.0