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摘要:
提出了一种基于自适应粒子群算法(APSO)优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明,该方法相比传统方法能得到具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器.
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文献信息
篇名 自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化
来源期刊 集美大学学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 模糊PID控制器 自适应粒子群算法 隶属函数 参数优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 O29|P231
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国龙 福州大学数学与计算机科学学院 120 1286 19.0 32.0
2 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
3 方圆 福州大学数学与计算机科学学院 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊PID控制器
自适应粒子群算法
隶属函数
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
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5
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8910
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