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摘要:
给出了一种高效的无线多媒体传感器网络攻击检测和数据融合算法 EIDSART.该算法从节点的多元属性方面对节点行为特征进行界定,通过选择合适的邻居节点集合,可以运用于任意规模的多媒体传感器网络;另外,在经过精确检测攻击行为的情况下,对传感数据进行了融合,降低了网络通信开销.仿真结果表明,EIDSART在攻击检测精度和误报率等方面具有优势,并能得到精确的数据融合结果.
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文献信息
篇名 高效的攻击检测与数据融合算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 物联网 无线多媒体传感器网络 攻击检测 数据融合
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-94
页数 分类号 TP393
字数 9597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆凯 南京大学软件新技术国家重点实验室 58 555 13.0 21.0
2 程宏兵 南京大学软件新技术国家重点实验室 4 10 3.0 3.0
3 黄晓 江苏移动通信有限公司互联网中心 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
无线多媒体传感器网络
攻击检测
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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85479
论文1v1指导