采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法

• 作者: 王科俊 马慧
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉图像 手指静脉 感兴趣区域提取 旋转校正 图像分割 静脉识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 230-234
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201112017

摘要

针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	马慧	黑龙江大学电子工程学院	5	52	3.0	5.0