以程海为例用支持向量机回归算法预测叶绿素a浓度

• 作者: 席北斗 许云峰 钱光人 霍守亮 马春子
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 关键词: 支持向量机回归 (SVR) 叶绿素a 程海 径向基核函数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 湖泊营养物基准标准专题
• 页码范围: 207-211
• 分类号: X524
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-991X.2012.03.031

摘要

应用支持向量机回归(SVR)算法预测程海富营养化水体叶绿素a( Chl-a)的浓度,用留一法交叉验证( LOOCV)优化SVR预测模型的参数,并根据平均相对误差(MRE),讨论SVR预测模型的准确性.结果表明:用径向基核函数构建的SVR预测模型预测结果最优；SVR预测模型的预测值和实测值具有很好的一致性.相关系数为0.938,MRE为12,30％.SVR预测模型的建模结果优于人工神经网络(BP - ANN)预测模型,说明SVR算法能够准确预测Chl-a浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱光人	上海大学环境与化学工程学院	64	461	11.0	18.0
2	霍守亮		71	1126	20.0	31.0
3	席北斗		287	5867	42.0	60.0
4	许云峰	上海大学环境与化学工程学院	7	27	3.0	5.0
5	马春子	上海大学环境与化学工程学院	2	11	1.0	2.0