基于小波EMD的柴油机油耗量测量信号去噪处理

• 作者: 刘玉梅 彭雨 袁文华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 小波 去噪处理 柴油机 油耗量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程 · 控制科学与工程
• 页码范围: 516-521
• 分类号: TK427
• 字数: 4026字
• 语种: 中文

摘要

提出基于小波经验模态分解的柴油机油耗量信号去噪处理算法.将柴油机油耗量测量信号进行经验模态分解(EMD)后,经阈值处理和尺度滤波,去掉主要干扰因素所对应的本征模函数(IMF)分量,然后对剩余IMF分量进行重构,得到去噪后柴油机油耗量测量信号的时间序列.测试结果表明:重构后的信号能反映柴油机油耗量信号的真实趋势,其相对误差约为0.72％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁文华	邵阳学院机械与能源工程系	95	525	12.0	18.0
2	刘玉梅	邵阳学院机械与能源工程系	34	119	6.0	9.0
3	彭雨	邵阳学院机械与能源工程系	1	10	1.0	1.0