基于IPSO-BP的风电机组齿轮箱状态监测研究

• 作者: 李淋淋 郭鹏 马登昌
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 齿轮箱 IPSO-BP网络 残差 滑动窗口统计
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 439-445
• 分类号: TK83
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0096.2012.03.017

摘要

将改进粒子群算法(IPSO)与BP神经网络相结合,建立齿轮箱正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测.通过合理地选择训练样本,使IPSO-BP模型覆盖齿轮箱的正常工作空间.当齿轮箱工作异常时,其动态特性偏离正常工作空间,导致IPSO-BP网络温度模型预测残差的分布特性发生变化.采用滑动窗口方法实时计算残差的统计分布特性,当残差的均值或标准差超过预先设定的阈值时,发出报警信息,提示运行人员检查设备状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏	华北电力大学控制与计算机工程学院	67	813	13.0	26.0
2	李淋淋	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	26	1.0	1.0
3	马登昌	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	117	2.0	2.0