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摘要:
本文提出了一种基于辨识性稳定区的跟踪方法。论文讨论了相互关联的三个主题:辨识性稳定区的数学描述、选择及其融合跟踪。前期选择从目标图像中提取出稳定区域集,这些区域具有良好的表面稳定性;后期选择通过一种快速算法从稳定区域集中筛选出具有强空间辨识力的子集作为辨识性稳定区。对整个目标的跟踪被转换成对这些辨识性稳定区的融合跟踪。大量试验表明所提出的跟踪算法在许多挑战性目标跟踪任务中展现出良好的性能。
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文献信息
篇名 基于辨识性稳定区的视频跟踪
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 目标跟踪 辨识性稳定区 聚类分析
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 55-64
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 5435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天学院 155 2844 24.0 49.0
2 张灿龙 上海交通大学航空航天学院 41 194 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
辨识性稳定区
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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