基于一种改进相似度的扩展粗糙集模型

• 作者: 王磊 王金山
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 连续值属性决策表 扩展粗糙集模型 相似度 属性约简 重要度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 41-44
• 分类号: O29
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2012.01.010

摘要

应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时,对连续值属性进行离散化会造成信息损失.本文在分析已有相似度不足的基础上提出一种改进的相似度,建立基于改进相似度的扩展粗糙集模型,并提出一种基于重要度的约简算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	解放军陆军军官学院数学教研室	14	18	2.0	3.0
2	王金山	解放军陆军军官学院数学教研室	8	14	2.0	3.0