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摘要:
针对基于视觉特征的ROI提取算法的不足和图像噪声的影响,借鉴图像分块的思想,提出了一种基于背景像素点统计模型进行ROI提取的算法。该算法基于图像分块,消除了噪声作为显著视觉特征时对ROI提取的影响。将该算法运用于室内监控图像中的ROI提取实验。结果表明,所提算法能实现多种情况下感兴趣区域的自动准确提取。
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文献信息
篇名 基于背景统计的ROI提取方法
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 监控图像 感兴趣区域 背景统计 高斯模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP391
字数 805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁源 9 21 2.0 4.0
2 樊万梅 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
监控图像
感兴趣区域
背景统计
高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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