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摘要:
利用人耳区域内梯度幅值较大这一特点,提出基于区域梯度的感兴趣区域(ROI)提取方法,进而利用支持向量机对人耳进行检测.ROI提取方法计算人耳大小区域的梯度均值,通过设定合适的阈值得到较少的候选区域.为降低搜索范围,用肤色模型检测人脸区域,然后设计区域梯度值快速搜索算法提取人耳的候选区域.将提取的候选区域利用主元变换降维后用支持向量机进行分类判别.实验结果表明此方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于梯度的ROI提取及人耳检测
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 人耳检测 ROI(regions of interest) 梯度 主元分析 支持向量机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391
字数 2828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝重阳 西北工业大学电子信息学院 173 2348 22.0 40.0
2 雷松泽 西北工业大学电子信息学院 6 40 4.0 6.0
3 齐敏 西北工业大学电子信息学院 54 714 13.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
人耳检测
ROI(regions
of
interest)
梯度
主元分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导