可视化仿生鼻对五小香型白酒的识别

• 作者: 侯长军 张亚 易彬 罗小刚 赵飞翔 霍丹群
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化仿生鼻 香型 支持向量机 白酒识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 157-162
• 分类号: TS262.3|TS261.7
• 语种: 中文

摘要

建立了一种有潜力的人工仿生鼻方法,用于分析典型的中国五小香型白酒。为减少误差、去除冗余数据,采用阈值限定结合平方和均值方根的方法对原始RGB数据进行预处理;在可视化区分的基础上采用分层聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）以及支持向量机（SVM）的分析方法,对预处理后的数据进行分析。聚类分析方法依据香型衍生的不同可以实现正确的归类;利用主成分分析得到的前3个主成分包含了白酒80.79%信息量,可以将不同香型白酒正确区分;支持向量机的可视化仿生鼻能对白酒香型进行有效区分,其识别的准确率达到了100%。研究结果表明,基于可视化传感技术的可视化仿生鼻可以用于五小香型白酒的识别。