基于电子鼻对不同香型白酒的快速识别和分类

• 作者: 宋飞虎 李臻峰 李静 王辉 邓霞
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 香型 白酒 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 62-65,83
• 页数: 5页
• 分类号: TS210.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.06.003

摘要

使用声表面波zNose4200型电子鼻对不同香型的白酒测试样品进行指纹图谱采集,并分析和比较白酒测试样品的指纹图谱.通过比较峰面积差异,对样品特征峰进行提取,分别运用主成分分析、典型判别分析和聚类分析建立识别模型.研究表明:3种香型6种白酒之间存在共性又有显著差异,利用采集的数据建立的指纹图谱模型能够很好的表达出不同香型白酒香味成分之间的关系.通过对不同香型白酒的特征比较,用提取的特征信息可以区分不同香型的白酒且区分正确率达100％.所以使用声表波型电子鼻在一定程度上为白酒的生产和销售过程中不同香型的白酒鉴定和分类,提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	江南大学机械工程学院	66	271	8.0	14.0
5	宋飞虎	江南大学机械工程学院	28	74	5.0	7.0
7	李臻峰	江南大学机械工程学院	37	81	5.0	6.0
11	王辉	江南大学机械工程学院	16	56	5.0	7.0
14	邓霞	江南大学机械工程学院	3	11	2.0	3.0