基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻

• 作者: 周红标 张新荣 耿忠华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 白酒识别 电子鼻 小波神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 254-257
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.7|TP274+.2
• 字数: 7403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0350

摘要

为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型.针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型.仿真结果表明,与BP神经网络和小波神经网络相比,GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高,可应用于白酒识别电子鼻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新荣	淮阴工学院电子与电气工程学院	43	247	10.0	12.0
2	周红标	淮阴工学院电子与电气工程学院	48	271	10.0	12.0
3	耿忠华	淮阴工学院电子与电气工程学院	2	19	2.0	2.0