电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用

• 作者: 卫世乾 赵向阳 陈秀丽 高海荣 黄振旭
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 白酒检测 主成分分析法 识别率
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 386-389,393
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.03.020

摘要

利用酒精气体及有机物交叉敏感的4个金属氧化物半导体传感器组成气体传感器阵列，建立了实时数据采集系统，提出了稳态及动态特征值提取的方法，并结合主成分分析法（PCA），用所建立的电子鼻系统对3种白酒进行了分类识别实验．结果表明：它对不同品牌白酒的稳态特征识别率达90．0％，动态特征识别率达86．6％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫世乾	许昌学院学报编辑部	59	113	5.0	6.0
2	陈秀丽	郑州师范学院化学系	27	77	5.0	7.0
3	赵向阳		28	154	7.0	11.0
4	黄振旭	郑州师范学院化学系	39	142	6.0	10.0
5	高海荣	郑州师范学院化学系	24	238	6.0	15.0