基于特征脸及人工神经网络的人脸识别

• 作者: 安建成 李彬彬
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析(PCA) 人工神经网络(ANN) 特征向量 特征脸
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2012.04.006

摘要

人脸是一个复杂的多维可见模型,开发人脸识别的计算模型是比较复杂的.介绍了一种基于信息理论的编译人脸图像的识别方法.该方法涉及两个方面:一是使用主成分分析进行特征提取;二是使用前馈反向神经网络进行识别.并使用400张人脸图片(40类)测试了该方法,识别率高达97.018％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安建成	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	182	8.0	11.0
2	李彬彬	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	9	2.0	3.0