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摘要:
利用人工免疫算法研究了地球-火星小推力转移轨道优化问题.首先针对地球-火星转移轨道的特点建立系统模型并进行归一化处理;然后通过参数化和罚函数将小推力轨道优化问题转化为非线性规划问题;最后提出一种引导型人工免疫算法(Guiding Artificial Immune Algorithm,GAIA)并对该优化问题进行寻优.仿真算例表明,该算法收敛速度快,寻优精度高,且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题;同时验证了GAIA用于小推力轨道优化的有效性.
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文献信息
篇名 基于人工免疫算法的地球-火星小推力转移轨道优化
来源期刊 中国空间科学技术 学科 数学
关键词 人工免疫算法 参数化 小推力 轨道最优化 转移轨道 星际飞行
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 61-68
页数 分类号 O221.2
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐世杰 北京航空航天大学宇航学院 131 1051 18.0 25.0
2 彭坤 中国空间技术研究院载人航天总体部 17 34 3.0 4.0
3 果琳丽 中国空间技术研究院载人航天总体部 31 139 7.0 9.0
4 王平 中国空间技术研究院载人航天总体部 23 83 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫算法
参数化
小推力
轨道最优化
转移轨道
星际飞行
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中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
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