网络赌博案件中涉案电子证据的约简决策树分类预测

• 作者: 张民 王慧 郑涛
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报：自然科学版
• 学科: 政治法律
• 关键词: 网络赌博 决策树 属性约简 电子证据
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 公安科技论坛
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: D918.2
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2012.03.016

摘要

为获得网络赌博犯罪行为涉案电子证据的分布规律,针对网络赌博案例库所导出的训练样本集,提出容粗糙集属性约简思想的决策树分类预测算法,由属性约简进行决策树预剪枝,将属性重要性度量融入决策树分支属性结点的选择过程,案例拟合验证表明所建决策树分类模型具有较高的分类预测精度,所获预测规则可有效指导网络赌博案件的侦破。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	中国人民公安大学信息安全工程系	77	321	10.0	14.0
2	张民	中国人民公安大学信息安全工程系	20	38	4.0	4.0
3	郑涛	中国人民公安大学信息安全工程系	27	112	6.0	9.0