基于尺度显著性算法的车型识别方法

• 作者: 吴云峰 袁爱龙 陈怀新
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车型识别 尺度显著性算法 特征提取 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.15.013

摘要

针对复杂背景的视频图像车型识别，提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性，因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀新	中国电子科技集团公司第十研究所	11	119	5.0	10.0
2	吴云峰	电子科技大学光电信息学院	106	653	13.0	18.0