贝叶斯理论框架下的2种纵向缺失数据处理方法的比较——以潜在变量增长曲线模型为例

• 作者: 曹亦薇 杨林山
• 来源期刊: 江西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 哲学
• 关键词: 缺失数据 完全贝叶斯 部分贝叶斯 纵向模型 WinBUGS
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 461-465
• 分类号: B841.2
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.5时,前者明显优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹亦薇	深圳大学师范学院	25	221	9.0	14.0
2	杨林山		1	1	1.0	1.0