基于多类运动想象任务的脑电信号分类研究

• 作者: 刘冲 王宏 赵海滨 颜世玉
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象 多类任务 共空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1027-1031
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

针对基于多类任务的运动想象(MI)脑电(EEG)信号的分类问题,使用共空间模式(CSP)特征提取方法,分别提取了“一对一”和“一对多”两种特征提取策略下的多类任务MI EEG信号的特征.结合特征提取阶段的不同策略设计了基于支持向量机(SVM)的多类任务分类方法,分类结果表明:基于各分类器决策值的“一对一”SVM分类输出的方法的分类效果明显优于基于投票输出方法,并且略高于“一对多”分类策略下的分类结果,说明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海滨		55	282	9.0	15.0
2	王宏		136	996	15.0	24.0
3	刘冲		39	267	8.0	15.0
4	颜世玉		31	118	4.0	10.0