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摘要:
提出了一种基于3D体感机Kinect的图像处理手势识别算法,通过深度图像和骨骼图像的方法实现动态手势识别.首先在Kinect提供的骨骼图像中20个骨点中,选取2个离手部最近的骨骼点,通过追踪这两个骨骼点的位置来实现对手部的追踪,再通过判断手部的深度(即其相对于摄像头的距离)的变化来实现动态手势识别
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文献信息
篇名 基于3D体感技术的动态手势识别
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 深度图像 骨骼图像 手部追踪 动态手势识别
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 TN94
字数 3860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
深度图像
骨骼图像
手部追踪
动态手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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9885
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