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摘要:
为了解决最小控制综合(MCS)算法在快速扰动下缺乏鲁棒性和线性二次调节器(LQR)在非线性扰动下容易失稳的问题,构造了一种自适应增益补偿函数,对标准的MCS算法进行改进.提出了基于LQR-IMCS(改进的最小控制综合)算法的新策略,并通过波波夫准则验证了该系统的稳定性.以实验室压电壁板结构的第1阶振动模态为研究对象,分别施加随机扰动和高次谐波扰动.仿真和实验结果表明:该方法相对于标准的MCS算法具有更快的收敛速度和更小的跟踪误差,对壁板的第1阶模态抑制具有良好的控制效果和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于LQR-IMCS算法的智能结构振动主动控制
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 壁板 振动 最小控制综合 压电片 随机 谐波 线性二次调节器
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 72-75,80
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜菲 安徽理工大学机械工程学院 53 199 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
壁板
振动
最小控制综合
压电片
随机
谐波
线性二次调节器
研究起点
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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