面向路网限制的位置隐私保护算法

• 作者: 吴英杰 孙岚 王一蕾 罗钊
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 位置隐私保护 公路网络 边权不均 边权推断攻击 隐匿边集 查询代价
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 96-101
• 分类号: TP309
• 字数: 4560字
• 语种: 中文

摘要

目前关于位置服务中的位置隐私保护研究大多是面向欧式空间，其相关模型及算法无法直接用于解决路网环境下位置服务中可能存在的隐私泄露问题。本研究针对公路网络下用户分布不均可能导致的推断攻击，设计出一种面向路网限制的位置隐私保护算法。本算法通过对公路网络的边权进行排序，并结合路段地理位置分布，进行隐匿边集的构造，以达到降低边权不均引起推断攻击的风险。通过实验对本算法的可行性及有效性与同类算法进行了比较分析。实验结果表明，本算法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴英杰	福州大学数学与计算机科学学院	66	453	11.0	19.0
2	王一蕾	福州大学数学与计算机科学学院	31	155	7.0	11.0
3	孙岚	福州大学数学与计算机科学学院	19	101	6.0	9.0
4	罗钊	福州大学数学与计算机科学学院	2	9	2.0	2.0