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基于梯度矢量流理论的图像区域合并算法
基于梯度矢量流理论的图像区域合并算法
作者:
刘金梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
分水岭算法
梯度矢量流
方向
区域合并
摘要:
为了减少过分割对图像后期处理的影响,提出基于梯度矢量流理论的过分割图像的区域合并算法。介绍了分水岭分割算法,梯度矢量流的产生、方向特征以及基于梯度矢量流理论的图像区域合并算法的方向查询及合并过分割区域的步骤。实验结果表明:在经典分水岭方法获得初始分割的基础上,可以获得待分割目标准确的边界和数目,对粘连、多目标及目标边界不封闭的生物图像具有较好的分割效果。
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文献信息
篇名
基于梯度矢量流理论的图像区域合并算法
来源期刊
数字通信
学科
工学
关键词
图像分割
分水岭算法
梯度矢量流
方向
区域合并
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
44-48
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
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刘金梅
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数字通信与网络:英文版
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2468-5925
CN:
50-1212/TN
开本:
出版地:
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
邮发代号:
78-45
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
11481
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