遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用

• 作者: 杨帅 王玉峰 陈希
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 最大最小值归一法 PQF轧制工艺
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 74-78
• 分类号: TP183
• 字数: 3110字
• 语种: 中文

摘要

基于遗传神经网络建立 PQF 轧制工艺模型.根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理.利用遗传算法的全局搜索优化 BP 网络的初始权重,避免 BP 算法陷入局部收敛,改善收敛速度.实验表明,将建立的模型应用于PQF轧制工艺设计中,能预置PQF自动化控制参数,达到良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉峰	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	58	339	11.0	14.0
2	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	14	33	4.0	5.0
3	杨帅	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	7	15	3.0	3.0