基于数据场的端元提取算法研究

• 作者: 孙根云 张爱竹 许明明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据场 端元提取 可视化 光谱解混
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 837-843
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

传统端元提取算法一般需要人工指定端元数目，易导致多选或漏选端元。利用数据场自然拓扑聚类、可视化的特性，提出了基于数据场的端元提取方法。首先对图像进行分区处理，然后应用数据场思想计算各区域数据点的势能，并分别选择一定数量的特征点，将所有特征点集合成特征图像，再计算特征图像的数据场；最后根据数据场形成的拓扑聚类结构，可视化地提取端元，获得最佳端元的数目和位置。利用Cuprite矿区的AVIRIS数据进行端元提取实验，结果表明：该方法是合理有效的，能够应用于高光谱图像的端元提取中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许明明	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	16	2.0	2.0
2	孙根云	中国石油大学华东地球科学与技术学院	6	33	4.0	5.0
3	张爱竹	中国石油大学华东地球科学与技术学院	2	11	2.0	2.0