视觉关注转移的事件检测算法

• 作者: 孙建德 张丽坤 李静
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 事件检测 事件发生 视觉关注模型 视觉关注节奏 关键帧提取
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 333-338
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TN911.73
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201203003

摘要

智能监控系统已广泛应用于银行、超市、公交车等公共场合,监控视频的事件检测已经成为智能监控中的关键技术.提出了一种基于视觉关注转移的事件检测方法,该方法首先分别通过对视频帧进行动态和静态受关注模型的提取得到视觉关注显著图,然后根据视觉关注显著图的时域特性形成视觉关注节奏曲线,根据视觉关注节奏的变化强度选取关键帧,以关键帧形式表示受关注事件的发生.实验结果表明,算法提取的关键帧可以准确地标示监控视频中特征事件的发生,并且可以做到实时地检测事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建德	山东大学信息科学与工程学院	27	343	10.0	18.0
2	张丽坤	山东大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
3	李静	山东省工会管理干部学院信息工程学院	1	5	1.0	1.0