模拟电路故障诊断的改进分析

• 作者: 曾繁景 李涛柱 李红波 李铁峰
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 特征提取 模拟电路
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 568-572
• 页数: 5页
• 分类号: TN707
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.05.011

摘要

针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析.首先将支持向量机(support vector machine,SVM)和传统特征选择算法相结合,改进了现有特征选择算法,接着将主成分分析(principle component analysis,PCA)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)相结合提出双空间特征提取算法,并将双空间提取算法和融合特权信息支持向量机(SVM of learning using privileged information,LUPI-SVM)算法相结合,提出基于双空间提取算法的融合特权信息支持向量机模拟电路故障诊断方法.最后对改进后方法进行了应用分析,通过对两个典型电路的仿真测试,验证了改进后方法的可行性和有效性,改进后方法提高了模拟电路故障诊断的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁峰	信息工程大学信息系统工程学院	11	31	4.0	5.0
2	李红波	信息工程大学信息系统工程学院	15	88	6.0	9.0
3	曾繁景	信息工程大学信息系统工程学院	12	42	4.0	6.0
4	李涛柱	信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0