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摘要:
针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。
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文献信息
篇名 用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题
来源期刊 华东理工大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 总流经时间 异步遗传局部搜索算法 不确定性:Flow Shop调度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙君 46 146 7.0 10.0
2 王雪 7 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
总流经时间
异步遗传局部搜索算法
不确定性:Flow
Shop调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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27146
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