基于声发射技术的箱型梁大应力区故障模式识别

• 作者: 邹子维
• 来源期刊: 中国重型装备
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 BP神经网络 箱型梁 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工艺
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP183
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0963.2012.02.014

摘要

在介绍了声发射技术的基础上,采用BP神经网络,分别对预置故障的港口起重机典型结构——箱型梁的声发射信号进行分析.选用原始波形特征参数以及它们之间组合派生出的特征参数等9个参数作为神经网络的输入,设计箱型梁大应力区常见五种故障模式:正常、局部表面裂纹、局部深埋裂纹、局部焊缝、对接焊缝为最终识别分类模式.结果表明,该方法可以对以上五种模式的声发射源进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹子维	上海海事大学物流工程学院	1	0	0.0	0.0