含混合时滞的随机Hopfiled神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 李树勇 杨治国 胡健
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机Hopfiled神经网络 混合时滞 Razumikin定理 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 303-308
• 分类号: O175.26
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2012.03.003

摘要

考虑一类含混合时滞的随机Hopfiled神经网络,运用Razumikin方法和不等式技巧得到了该网络平凡解的p阶指数稳定性,推广了一些已有的结果,并利用一个例子,说明结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树勇	四川师范大学数学与软件科学学院	51	299	9.0	15.0
2	杨治国	四川师范大学数学与软件科学学院	10	57	5.0	7.0
3	胡健	四川师范大学数学与软件科学学院	1	3	1.0	1.0