利用BP神经网络提取TM影像水体

• 作者: 杨敏华 杨文亮 祁洪霞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水体提取 神经网络 光谱特征
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP751|P209
• 字数: 3523字
• 语种: 中文

摘要

常用的水体提取方法需要设定阈值,而阈值的选择通常需要反复实验才能确定.为克服这一不足,本文提出了一种基于BP神经网络和光谱特征的水体自动提取方法.首先在TM影像中提取水体样本光谱信息、谱间关系、归一化差异水体指数以及缨帽变换(K-T变换)的第三分量(TC3)特征,然后将这4个特征作为BP神经网络的训练输入参数,最后利用训练好的网络对水体进行提取.对长沙市区TM影像进行水体提取,发现该方法组合了其他方法的优点,在不设置阈值的情况下,得到了更好的水体提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏华	中南大学信息物理工程学院	100	1134	19.0	30.0
2	杨文亮	中南大学信息物理工程学院	2	22	1.0	2.0
3	祁洪霞	中南大学信息物理工程学院	2	22	1.0	2.0